Escáner de venas de palma binocular de alta seguridad para pagos por WeChat

Nombre del producto: Escáner binocular de venas de palma de alta seguridad para pagos por WeChat, modelo SF230

Características principales:

Impresión de palma/vena de palma bimodal

Sistema de luz polarizada

Alineado con RGB/IR

Palm AE en el interior

Sistema de interacción de iluminación personalizado

Amplio campo de visión (FOV), distancia de trabajo de escaneo de palma de 5 a 15 cm

Escáner de venas de palma con pago seguro y pantalla funcional detallada

Módulo de impresiones de palmas, dibujo mecánico 3D

La cámara de escáner de palma SFT SF230 RGB&IR de modo dual utiliza tecnología óptica de alta precisión e incorpora un módulo ISP e IA de alto rendimiento. Incorpora un exclusivo algoritmo de AE basado en software que permite una detección eficiente de la palma y AE de bucle cerrado en diversas condiciones de iluminación, incluso en entornos con poca luz, para proporcionar imágenes de alta calidad de las huellas y venas de la palma. Es ampliamente utilizada en pagos por WeChat, entre otros campos de alta seguridad.

El lector de venas de palma SF230 es compatible con sistemas Windows, Linux y Android. Dado que el procesamiento de algoritmos de imagen se realiza dentro del módulo, la computadora superior debe ejecutar algoritmos de reconocimiento de huellas de palma, incluyendo la detección de vida y la extracción de características. Se recomienda un sistema con una potencia de cálculo mínima de Arm 4*A17 a 1.8 GHz.

Especificaciones técnicas detalladas:

Parámetros del módulo:

Dimensiones generales: L53,33 mm x W53,33 mm x H14,43 mm

Cámara: RGB/IR

Interfaz de comunicación: USB tipo C (compatible con USB 2.0)

Distancia de trabajo de escaneo de la palma: 5 ~ 15 cm

Distancia de trabajo de escaneo de código QR: 3 ~ 20 cm, compatible con código QR simple

Voltaje de funcionamiento: 5 V ~ 12 V

Corriente de alimentación >1,5 A a 5 V

Consumo de energía del módulo: promedio 2,5 W

Nivel de ESD: descarga de contacto ±4 kV, descarga de aire ±8 kV

Nivel RE: Cumple con las especificaciones GB9254 CLASE B

Algoritmo de huella de palma

Actuación

Ángulo de escaneo de la palma: Ángulo de inclinación ≤30°, ángulo de balanceo ≤30°, rotación horizontal ≤360°

Tasa de éxito en el reconocimiento de la palma: 98%

Requisitos de potencia de procesamiento del host: ≥4*A17 a 1,8 GHz

Método de implementación del algoritmo: compatibilidad con implementación local e implementación en la nube

Capacidad de firmware y SDK

Procesamiento de imágenes: ISP de alto rendimiento en el interior o Palm AE en el interior

Seguridad: Cifrado de la función de huella de palma

Compatibilidad OTA: compatibilidad con actualización USB

Compatibilidad del sistema: Compatible con Android 7/8/9/10; Compatible con Windows 10

Condiciones de funcionamiento

Temperatura de funcionamiento: -10℃~50℃

Humedad relativa: 0~95%

Iluminancia: 0~50 000 Lux (módulo no expuesto a la luz solar directa)

Condiciones de almacenamiento

Temperatura de almacenamiento: -40℃~85℃

Humedad de almacenamiento: 10% ~ 95%