Escáner de reconocimiento y captura de venas de palma en vivo USB sin contacto

Nombre del producto: Escáner de reconocimiento y captura de venas de palma en vivo USB sin contacto modelo SF210

Características:

Detección de palma en vivo
Detecta el flujo sanguíneo
Capture características únicas de las venas

Sin contacto
Evite el contacto con la piel
Prevenir la contaminación cruzada

Seguro y privado
Cifrar los datos de las venas de la palma
Reconocer características que no se pueden copiar ni falsificar

Preciso
Tasa de reconocimiento del 99,99%
tasa de aceptación falsa inferior al 0,00001%


Rápido
90 milisegundos para 10000 plantillas coincidentes (modo inteligente)

Conveniente
Simplemente agite las manos para identificarse
Tecnología de modelado 3D basada en profundidad y fusión de alta velocidad
motor a juego integrado

Fácil de incrustar
Diseño conciso y compacto
Adaptable a múltiples terminales

Especificación técnica:

Modo de trabajo:
Captura y reconocimiento de venas de palma
1: 1, 1: N (PC / servidor)

Precisión:
LEJOS <0,00001%, FRR <0,01%
ISO / IEC19795

Velocidad:
Modo normal 480ms (10000 plantillas) (i5-4200M@2.4 GHz)
Modo inteligente 90ms (10000 plantillas) (i5-4200M@2.4 GHz)

Distancia:
3-10cm (el límite varía ligeramente según el tamaño de la palma)

Ángulos de reconocimiento:
Rotación de la palma: horizontal ± 30 °
Inclinación de la palma: inclinación de los dedos hacia adentro - 20 ° ~ 40 °

Requisitos de luz
Bajo la luz del sol: registro <5000 lux; identificación <15000 lux
Iluminación interior: ninguna

Capacidad de usuario: determinada por la capacidad de almacenamiento de la PC / servidor


Hardware
Interfaz del equipo: 8 pines
Comunicación: USB2.0
Voltaje de suministro: 5 V
Consumo de energía en espera: ≤ 0,3 w (corriente máxima 60 mA)
Consumo de energía en funcionamiento: ≤ 1,7 W (corriente máxima 340 mA)
Temperatura de trabajo: -10 ℃ ~ 50 ℃
Humedad de trabajo: 0 ~ 90% RH (sin condensación)
Dimensiones: 50 x 50 x 19,5 mm

Soporte del sistema

SDK:
Windows7 o superior (32/64 bits)
Linux ubuntu 16, centOS 7, debian 10, fedora 27 (32/64 bit) o
arriba recomendado
Android 5.1 o superior